Erste Schritte beim Einsatz von KI bei Revisionen: ein unverzichtbarer Leitfaden
| Künstliche Intelligenz revolutioniert die Art und Weise, wie Technologie in den Bereichen Audit, Risikomanagement und Compliance eingesetzt wird. Die Frage lautet nicht mehr, ob Sie KI in der Internen Revision nutzen sollten, sondern wie. Audit-, Risiko- und Compliance-Aktivitäten haben sich bislang stark auf manuelle Prozesse gestützt. KI-Funktionen in den Bereichen Automatisierung, Datenanalyse, maschinelles Lernen (ML), Large Language Models (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) können Fachkräfte dabei unterstützen, diese Aufgaben deutlich effizienter zu erledigen. KI-Tools ermöglichen zudem umfassendere Audits und tiefergehende Risikobewertungen – und liefern damit ein klareres Gesamtbild der Risiken als je zuvor.
Die Fähigkeit der Internen Revision, Zusammenhänge zu erkennen und dem Management Risiken, Feststellungen und Ursachen im richtigen Kontext verständlich zu machen, gehört seit jeher zu den wichtigsten Beiträgen dieser Rolle. Jetzt helfen KI-Tools, noch mehr Zusammenhänge aufzudecken, als menschliche Prüfer sehen würden. Doch es sind die Prüfer selbst, die die Ergebnisse der KI in ein aussagekräftiges Gesamtbild übersetzen, das zeigt, wie ein bestimmtes Risiko das gesamte Unternehmen beeinflussen könnte. Diese umfassendere Risikoperspektive ist von enormem Wert, da sie der Internen Revision ermöglicht, Erkenntnisse zu liefern, die das Management bei fundierteren Risikoentscheidungen unterstützen. Darüber hinaus wird KI Revisoren mehr Zeit für strategische Beratungstätigkeiten geben und die Berufsgruppe damit auf die strategische Vision der IIA für 2035 zusteuern. Interne Revisoren sollten diese Gelegenheit nutzen, ihre Methoden grundlegend zu überdenken und weiterzuentwickeln. Es ist an der Zeit, der KI zeitaufwendige Aufgaben mit begrenztem Mehrwert zu überlassen, damit Menschen sich auf die wertschöpfenden, strategischen Beiträge konzentrieren können, die ihre Rolle einzigartig machen: durch fundierte Risiko- und Strategieanalysen Wert zu schaffen, zu sichern und zu steigern. Die größten Herausforderungen bestehen nun darin, nachzuweisen, dass KI zuverlässig genutzt werden kann, und sowohl die individuelle als auch die kollektive Fähigkeit im Umgang mit KI-Technologien zu stärken. Deshalb stellt dieser Leitfaden praxisnahe Anwendungsfälle vor, darunter einige für den Einstieg und andere für später, wenn Sie Ihre Fähigkeiten erweitert und vertieft haben. Laden Sie Ihr Exemplar herunter und legen Sie los! |
